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决方（b）在含有TM(acac)2的TCNQ溶液中浸泡Cu膜的光学照片。信息系统图2.材料形貌以及物相表征。

在OER测试期间发生从Cu2O到CuO的相变，重庆这使得Co活性位点的杂化发生变化。

揭示了小尺寸的CuOx纳米晶体有助于大的电化学活性表面积，市工实施数字这使Co活性位点充分暴露于电解质。业领域碳源管图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

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目前，理解机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。对错误的判断进行纠正，决方我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。